染整前处理对针织物缝纫针洞因素实验探究

1．前言

　　以天然纤维为原料，采用纬编织造的针织物因手感好、穿着舒适而被普遍应用。但是正是由于这类针织衣料具有伸缩和柔软的特性，给针织服装的缝制带来很多困难，其中成衣缝制过程中的主要疵点之一是为缝纫针洞，简称针洞。针洞使衣物穿着或洗涤以后缝合线会绽开而破，严重影响针织成衣质量。因此，我们对影响纬编针织物缝纫针洞的因素进行实验分析，以求在生产实践中获得佳工艺。

　　我们的实验主要是采用不同的助剂用量，不同温度及时间等对相同的针织物试样进行处理，然后对处理后的针织物试样的各项指标的测定，各指标的相互比较，找到优方案。

　　2．染整前处理的目的

　　从染整加工和一般服用性能方面的要求来说，纺织物应具有良好的润湿性，柔软的手感和洁白的色泽。由于原布上含有棉籽壳，蜡状物质，含氮物质，果胶物质，色素和矿物质以及浆料等杂质，有碍于染整加工的顺利进行，也影响了织物的服用性能。练漂一般是通过退浆、煮练、漂白三个主要过程去除上述各种杂质，提高它们的服用性能，并有利于后续加工的进行。针织物是由纱线成环状联结而成，纱线之间空隙比一般布匹为大，纱线在织前不上浆，其练漂较棉布容易，练漂工艺条件较为温和，由于易变形，不能经受较大的张力，故采用绳状松式设备进行加工。在前处理过程中，如处理不到位，则不能将杂质除尽，影响染整加工进行，若处理过火，则因天然杂质中的油脂，腊之去除导致纤维间摩擦力增大，影响织物柔软性，除表面粗糙外，还在织物缝纫加工时，因纤维不易滑移，针头把纤维扎断而使织物产生缝纫针洞，导致针织线圈发生脱散，影响穿着牢度，故必须严格控制工厂艺条件。

　　3实验室实验

　　3．1实验的特点

　　采用均匀设计法安排实验，所用的水质均为软水，对设计表中各个不同的方案分别进行实验。这种实验的特点是不考虑数据的整齐可比性，而让实验点在实验范围内充分地匀衡分散，以从全面实中挑选较少的实验点作为代表进行实验，通过对针洞的多少，失重率，白度的测定以及相互比较并结合实验的具体情况找出佳方案，对试验结果用回归分析法进行处理。

　　3．2回归分析

　　1．回归方程的建立

　　由于用均匀设计表安排试验，实验数据失去了整齐可比性，试验结果不能用一般的方差分析法来处理，而要用多元回归分析来处理数据。在分析测试中，即使响应函数是非线性函数，一般也不考虑因素的三次项与三因素之间的交互作用，因此，响应函数一般可以设计为如下的形式：

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　　i=1,2,…，m，k≥i,T=Cm2

　　式中xixk反映了两因素之间的交互效应，xi2反映了因素二次项的影响。

　　若X1=xixk(i—l，2，…，m，k≥i)，通过变量交换，可将式化为如式所示的多元线性方程求解

　　式中回归系数bi与b。可由式正规方程组与式求得：

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　　式中i，k一1，2,…，m，j=1，2,…n,Xijxi，xk在第j次试验中的取值，yi表示y第j次试验的结果。

　　2．回归方程的显著性检验与回归方程的精度

　　为了确定所建立的回归方程是否有意义，需进行统计检验。前面已经指出，y的总偏差平方和Q可分解为回归平方和Qg与残差平方和Qe

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　　自由度fr=n，自由度fk=m自由度fe=n-m-1

　　回归方差Sg2=Qg／m，残余方差Se2=Qe／(n-m-1)，残余标准差，即回归方程的精度

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　　若F值大于F分布表中响应显著性水平a和自由度(fg，fe)时的临界值Fa(fg，fe)，则说明所建立的回归方程式有意义的。

　　3．标准回归系数

　　回归系数bi比表示冈素Xi在其他冈素不变的情况，Xi变化一个单位引起Y值变化的大小，它的绝对值越大，表明该因素对Y值的影响越大，在回归方程中的重要性越大。但回归系数的绝对值大小，与因素所用单位有关，因此，不同单位的回归系数的绝对值不能直接进项比较，必须将各回归系数标准化，按式l1求出标准回归系数bi’，然后才能通过比较bi’的绝对值来判断各因素影响的相对大小。标准回归系数

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